블록체인 네트워크, 메모리 결여를 극복하다
블록체인 네트워크는 이더리움 이후로 오랫동안 “탈중앙화된 세계 컴퓨터”로 자리매김해왔습니다. 그러나 현대 컴퓨팅의 중요한 구성 요소 중 하나가 빠져 있었습니다: 메모리.
이제 MIT 인큐베이팅 스타트업 옵티멈이 이번 주에 비공식 테스트넷을 출시하며 이를 해결하기 위한 첫 단계를 내딛었습니다.
MIT 교수이자 저명한 네트워크 코딩 연구자인 뮈리엘 메다르(Muriel Médard)가 설립한 옵티멈은 블록체인을 위한 고성능 메모리 레이어를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 데이터 전파에서 시작하여 결국 탈중앙화된 RAM에 해당하는 문제를 해결하는 것을 목표로 하며, 그 핵심 혁신은 랜덤 선형 네트워크 코딩(Random Linear Network Coding, RLNC)을 기반으로 하고 있습니다. 메다르는 이 기술을 20년 이상 다듬어 왔습니다.
일반적인 소문 기반 피어 투 피어 시스템과는 달리 — 여기서 노드는 중복적으로 패킷을 전달합니다 — RLNC는 대역폭 효율성과 회복성을 증가시키는 코딩된 데이터 패킷을 사용합니다. 팀에 따르면, 비공식 테스트와 학술 연구에서 이 기술은 최대 20배의 전파 대역폭 향상과 2배의 속도 증가를 보여주었으며, 응용 프로그램의 필요에 따라 유연한 균형 조정이 가능합니다.
검증자 노드 운영자와의 첫 번째 테스트가 현재 진행 중이며, 이는 팀의 더 넓은 시장 진출 전략의 일환입니다. 메다르는 블록웍스(Blockworks)와의 인터뷰에서 “우리는 대규모 노드 운영자와 여러 개의 양해각서를 체결했습니다”라고 밝혔습니다. 비공식 테스트넷은 초대 전용이며, 운영자들이 성능을 검증하고 제품 방향을 형성하는 데 도움을 줄 수 있는 기회입니다.
옵티멈P2P는 이 프로토콜의 첫 번째 제품으로, 전통적인 소문 프로토콜인 libp2p를 대체하여 전통적인 컴퓨팅에서 메모리 버스와 유사하게 작동하는 퍼블리시-서브스크라이브(pub-sub) 방식을 채택합니다. 이 기술은 더 빠른 블록 전파, 메모리 풀 혼잡 감소, 검증자, RPC 제공자 및 DEX 운영자에 대한 성능 향상과 같은 명백한 장점을 가지고 있을 수 있습니다.
이러한 개선 사항 중 일부는 운영자의 수익에 직접적으로 기여합니다. 그러나 궁극적으로 옵티멈은 소규모 플레이어를 위한 방향으로 나아갈 것입니다. 데이터 전파 및 궁극적으로 메모리 접근에 기여한 노드, 즉 “플렉스 노드”라고 불리는 노드에 보상을 주기 위한 유틸리티 토큰을 도입할 계획이며, 보상은 그들이 수행하는 유용한 작업에 비례하여 지급될 것입니다. 가동 시간이나 스테이크와는 무관하게요.
“거의 모든 블록체인 혁신은 컴퓨팅과 실행에 초점을 맞춰 왔습니다”라고 메다르는 말했습니다. “그러나 빠르고 신뢰할 수 있는 데이터 접근과 전파가 없다면 블록체인은 진정한 고속 컴퓨팅 네트워크로 기능할 수 없습니다.”
옵티멈의 블록체인 비종속적 접근 방식은 이미 상당한 후원을 이끌어냈으며, 최근에는 1kx가 주도한 1100만 달러의 시드 라운드를 포함하여 로봇 벤처스, CMT 디지털, 스파르탄, 파이널리티 캐피탈과 같은 투자자들이 참여했습니다.
실용적인 성능 개선에 대한 이러한 초점은 데이터 가용성 제공업체인 아베일(Avail)과 같은 다른 인프라 팀의 관심을 끌었습니다.
아베일의 공동 창립자인 프라발 바네르지(Prabal Banerjee)는 RLNC가 자신의 로드맵에 관련될 수 있는 잠재력에 대해 언급했습니다. “RLNC와 P2P 최적화에 대한 그 응용은 우리에게 흥미롭습니다”라고 바네르지는 블록웍스에 말하며 추가 검토가 필요하다고 덧붙였습니다. “현재 우리는 우리의 스케일링 로드맵에 명시된 전략에 따라 10GB 블록을 최적화하기 위한 여러 경로를 탐색하고 있습니다.”
원칙적으로 아베일의 데이터 레이어는 “무한 블록”으로 수평 확장을 목표로 하며, 옵티멈 팀이 광범위하게 제공하고자 하는 더 효율적인 네트워크 레벨 코딩 전략의 혜택을 받을 수 있습니다.
아직 라이브 상태는 아니지만, 메다르는 올해 말에 메모리 레이어(버스가 아닌)가 출시될 것이라고 밝혔습니다. 이는 컴퓨터 과학 용어로 ACID 보장(원자성, 일관성, 지속성)을 갖춘 탈중앙화된 RAM 기초로 생각할 수 있으며, 현재의 DA 또는 아카이브 솔루션에 비해 지연 시간과 복제 비용을 상당히 낮출 수 있습니다.
현재 옵티멈은 메모리 버스를 완벽하게 하는 데 집중하고 있습니다. 심지어 가장 빠른 롤업과 L1조차도 전파 지연으로 병목 현상을 겪고 있는 환경에서, 이는 세계 컴퓨터가 필요로 하는 정확한 해결책일 수 있습니다.
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